Wayve正在开发人工智能 为自动驾驶汽车赋予更优AI大脑

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来自英国的初创公司Wayve正在开发人工智能,该技术可不上能 教授汽车如保使用强化学习、模拟和计算机视觉进行自动驾驶。据报道,该公司在由帕罗奥多风险投资公司Eclipse Ventures领投的A轮融资中获得了50万美元,Balderton Capital、Compound Ventures、Fly Ventures和First Minute Capital跟投。

几位著名的天使投资人也参加了两种 轮融资,包括Uber首席科学家Zoubin Ghahramani和加州大学伯克利分校机器科学学教授、深度图强化学习的先驱Pieter Abbeel。

Wayve于2017年在英国剑桥成立,其核心前提是无人驾驶汽车的重大突破将来自于更好的AI大脑,而与否 更多的传感器或“手动编码”规则。该公司表示,它使用模拟环境训练其自动驾驶系统,如果将什么知识转移到现实世界中,在其中模拟人类如保实时适应条件。Wayve的系统会从每次安全驾驶员的干预中学习,以了解驾驶员为什么在么在要干预,绕不足清地图、激光雷达和两种 传感器,而什么传感器已成为太快发展的自动驾驶汽车的代名词。

值得注意的是,原因汽车制造商不想使用Wayve的机器学习算法,那是没办法 问題的,原因该算法可不上能 与任何硬件或传感器协同工作。但Wayve的中心思想是,自动驾驶汽车应该才能像人类一样学习新的环境。

Wayve联合创始人兼首席技术官Alex Kendall表示:“大伙儿儿的算法正在学习成为超越人类的驾驶员。大伙儿儿从专心的人类驾驶中学到了东西,这原因消除了原因注意力不集中/无效驾驶而造成的98.3%的人类道路错误。如果,通过向系统提供反馈,大伙儿儿将进一步增强人科学学习所可不上能 提供的能力。”

Wayve坚持使用端到端机器学习、基本摄像头和GPS导航来构建安全有效的自动驾驶汽车系统。

Wayve联合创始人兼首席执行官Amar Shah说:“随着计算能力和数据的不断增长,基于学习的最好的法律法律依据 将变得没办法 不可避免,尤其是对于移动机器人而言。人类的大脑原因发展了数百万年,计算机人太好上可不上能 几十年,如果正在太快追赶。”

早在4月,Wayve就证明了其技术在“从未见过的复杂化城市环境中”应用于使用了摄像机和卫星导航(SatNav)的车辆,并宣称两种 人是“世界第一”。如果,从本质上讲,汽车也不我实时使用机器驱动的眼睛和大脑,而与否 依靠高清地图或复杂化的激光雷达传感器。

人太好人太好Wayve的系统似乎是两种生活更优雅、更便宜的自动驾驶技术避免方案,但这无法解释为什么在么在Waymo等公司投入大量资金来开发激光雷达传感器,而TomTom累似 的公司在投资数百万美元研发高质量地图。

实际上,对于自动驾驶汽车和卡车而言,它们上可不上能 才能识别并了解其周边环境,以免处于碰撞,从而才能高速穿越繁忙的通道。激光雷达传感器旨在通过用激光照亮车辆和环境物体,测量反射脉冲来测量车辆与环境物体之间的距离。如果激光雷达不要完正适合所有条件,这也不我高清地图可不上能 在自动驾驶汽车的发展中发挥重要补充作用的原因;它们能助 更准确地表示周边环境,包括车道、几何社会形态和交通标志。它们还可不上能 有效地使汽车看完盲点,这是激光雷达或计算机视觉尚无法实现的。

如果,从直觉上讲,基本的SatNav和摄像头应该原因性能较低的车辆。即使可不上能 训练该系统以要花费的硬件附件安全地在95%的时间内驱动设备,如果访问更多的数据肯定拥有足够的优势卖点。当然,大伙儿儿在这里谈论的是安全性,这也不我自动驾驶汽车的最大卖点之一。

根据Wayve的说法,过去几年中计算机视觉技术的发展恰恰使以“仅摄像头感知”的最好的法律法律依据 行驶成为原因。该公司从2015年结束了了在剑桥大学开发其SegNet深度图学习系统,并证明了它在从单个深度图学习模型理解语义、几何、深度图和运动方面取得了非常大的进步。

Kendall说,借助Wayve的自动驾驶系统,汽车的眼睛基本上是一排250万像素RGB摄像头,具有高动态范围,这使它们才能“在夜间和明亮的阳光下获得良好的信号”。

他继续说:“大伙儿儿正在观察计算机视觉的巨大进步,包括大伙儿儿两种 人的两种 工作,这使大伙儿儿才能非常准确地从相机感知深度图。要进一步说明的是,大伙儿儿作为一个行业面临的问題与否 感知,也不我决定如保采取行动。决策非常复杂化,尤其是在伦敦一个的环境中。这是从感知到行动的端到端学习没办法 强大的地方。”

Wayve表示,计划在伦敦市中心推出一支自动驾驶的Jaguar I-Pace电动SUV汽车试点车队,并配备安全驾驶员。Kendall说:“大伙儿儿将从8辆Jaguar I-Paces的研发车队结束了了,以进一步开发大伙儿儿的技术。一旦大伙儿儿证明它们有能力应对伦敦道路上的复杂化性,大伙儿儿将结束了了进行商业试点。”

同样不可忽视的事实是,Wayve设法从风投和技术领域获得了两种 著名的支持者。对于一家硅谷投资公司来说,在欧洲投资早期自动驾驶汽车创企,是一个难得的机遇。

Eclipse Ventures的合伙人Seth Winterroth说:“Wayve的差异化自主最好的法律法律依据 建立在强化学习、模拟和计算机视觉领域的及时发展之上。此外,通过将公司设在英国,该团队可不上能 使用非凡的人才库和众多复杂化的测试环境。”